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技术创新对黄河流域地区和长江经济带碳生产率影响路径比较——基于数字金融的中介效应

Comparison of the impact paths of technological innovation on carbon productivity in the Yellow River Basin and the Yangtze River Economic Belt:Mediation effect based on digital finance

作     者:宋成镇 刘庆芳 马伟 杨定 宋金平 李柄泓 SONG Chengzhen;LIU Qingfang;MA Wei;YANG Ding;SONG Jinping;LI Binghong

作者机构:北京师范大学地理科学学部北京100875 

出 版 物:《资源科学》 (Resources Science)

年 卷 期:2024年第46卷第3期

页      面:450-461页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0201[经济学-理论经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020105[经济学-世界经济] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 0833[工学-城乡规划学] 

基  金:国家自然科学基金项目(42171170) 国家重点研发计划项目(2023YFC3205600) 

主  题:技术创新 数字金融 碳生产率 STIRPAT模型 中介效应 黄河流域地区 长江经济带 

摘      要:[目的]本文旨在探讨技术创新对碳生产率的影响路径,充分发挥技术创新的减碳增效能力,为推动区域高质量发展和双碳目标实现提供参考。[方法]本文以黄河流域地区和长江经济带为研究区域,运用STIRPAT模型探讨技术创新对碳生产率的影响路径,并构建中介效应模型检验数字金融的中介作用。[结果]①技术创新能够促进碳生产率水平提升,且影响效果存在区域异质性。技术创新对碳生产率的提升效果表现为长江经济带强于黄河流域地区。②数字金融在技术创新与碳生产率之间存在部分中介效应,技术创新能够通过促进数字金融发展提升区域碳生产率水平。数字金融的中介效果也表现为长江经济带强于黄河流域地区。③提高城镇化率和经济发展水平能够提升黄河流域地区碳生产率水平。提高城镇化率和经济发展水平,加快产业结构升级,能够提升长江经济带碳生产率水平。[结论]本文建议提升城市技术创新能力,推动数字金融与传统产业深度融合,强化区域产业技术交流与合作,促进黄河流域地区和长江经济带产业绿色化转型,进而实现区域低碳可持续发展。

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