人工智能、产业集聚外部性与长江经济带碳排放效率

作     者：叶云岭 张其仔 YE Yun-ling;ZHANG Qi-zi

作者机构：中国社会科学院工业经济研究所 

出 版 物：《南通大学学报（社会科学版）》 (Journal of Nantong University:Social Sciences Edition)

年 卷 期：2024年第40卷第2期

页      面：55-65,159页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 020202[经济学-区域经济学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家自然科学基金专项项目“面向碳中和的中国经济转型模式构建研究”(72140001) 中国社会科学院学科建设登峰战略区域经济学重点项目 

主　　题：人工智能 产业集聚 专业化集聚 多样化集聚 碳排放效率 

摘      要：长江经济带既是具有重大引领带动作用的人工智能应用创新高地,也是绿色低碳发展的先行区。采用2012—2019年长江经济带108个地级及以上城市面板数据,以工业机器人安装密度表征人工智能应用水平,从产业集聚及集聚外部性视角考察人工智能应用对长江经济带碳排放效率的影响。研究发现:人工智能有助于长江经济带碳排放效率提升;异质性分析表明,人工智能可以带动长江经济带下游地区城市碳排放效率提升但对上游和中游地区城市作用不显著,人工智能可以带动低碳试点城市碳排放效率提升但对非低碳试点城市的作用不显著;影响渠道分析表明,人工智能可以通过产业专业化集聚来带动碳排放效率提升,具体而言,人工智能可以通过产业专业化集聚的知识溢出效应、中间品投入共享效应来提升碳排放效率。上述结论意味着,应因地制宜发展人工智能技术,加强适宜性产业集聚,构建长江经济带绿色低碳产业体系。