生成式人工智能默示算法共谋的反垄断规制路径探索

作     者：王亚萍 WANG Ya-ping

作者机构：中南财经政法大学法学院湖北武汉430073 

出 版 物：《海南开放大学学报》 (Journal of Hainan Open University)

年 卷 期：2024年第25卷第1期

页      面：119-127页

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030107[法学-经济法学] 

基　　金：2022年度浙江省哲学社会科学规划“生态文明理论与政策研究”专项课题“生态产品价值实现的法治保障研究——以浙江省为例”(项目编号:22NDYD039YB) 2021年度浙江省哲学社会科学重点研究项目——浙江省哲学社会科学重点研究基地(温州人经济研究中心)课题“绿色发展视域下‘运动式’碳减排法治化纠偏研究”(项目编号:WZRJDZS2021009) 

主　　题：生成式人工智能 默示算法共谋 温和性反垄断 反垄断规制 

摘      要：生成式人工智能已逐渐成为重塑社会结构和治理形态的新型基础设施,在带来大量技术红利的同时,却也引发一系列法律伦理风险,其中较为常见的就是算法治理风险,尤其是由预测类算法共谋和自主学习类算法共谋两类所构成的默示算法共谋风险。生成式人工智能默示算法共谋的独特运作机理导致传统反垄断规制路径僵化无力,主要表现为行为认定困难和行政规制受阻两种法律困境,这无疑严重破坏了安定有序的市场竞争秩序,更不利于生成式人工智能的发展革新。《生成式人工智能服务管理暂行办法》中明确了利用算法优势实施反竞争行为的法律禁止性,若要真正发挥法律禁止效能,就须对生成式人工智能默示算法共谋的反垄断规制路径予以重塑。以价值理念重塑为前提,探索构建生成式人工智能默示算法共谋的温和性反垄断规制路径,进而推动生成式人工智能的进步与发展。