基于蛇优化算法的电力系统无功优化
Power system reactive power optimization based on snake optimization algorithm作者机构:湖北师范大学电气工程与自动化学院湖北黄石435002
出 版 物:《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)
年 卷 期:2024年第47卷第8期
页 面:126-130页
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金:协同控制理论在电力系统稳定性分析中的应用研究(B2019130)
主 题:电力系统 蛇优化算法 无功优化 功率损耗 57节点系统 算法对比
摘 要:无功优化在电力系统中具有重要的意义,可以提高系统的功率因数,减少有功损耗并改善电压稳定性。蛇优化算法具有全局搜索能力和快速收敛的特点,故将该算法作为一种新的优化方法运用到无功优化中,建立以机端电压、变压器变比和无功补偿量为系统控制变量,以网络损耗最小为目标的无功优化模型。通过采用57节点系统,将蛇优化算法与粒子群算法、改进粒子群算法分别进行比较验证。实验结果表明,蛇优化算法能够有效地优化电力系统的无功功率,提高系统的性能和稳定性。