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制造企业平台化转型如何打破“数据孤岛”?——基于人—数交互理论的混合方法研究

How Can Manufacturing Enterprises Break the"Data Silos"in Their Platform Transformation?A Mixed-Method Study Based on Human-Data Interaction Theory

作     者:马鸿佳 王亚婧 Ma Hongjia;Wang Yajing

作者机构:吉林大学商学与管理学院 

出 版 物:《管理世界》 (Journal of Management World)

年 卷 期:2024年第40卷第4期

页      面:176-196页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金面上项目“新创企业惯例多层级动态模型及演化机理研究”(基金号:71972084) 国家自然科学基金重大项目“创新驱动创业的重大理论与实践问题研究”(基金号:72091310)课题一“数字经济下的创新驱动创业的基础理论”(基金号:72091315) 吉林大学创新团队项目(基金号:2022CXTD10)的资助 

主  题:人—数交互 数字敏捷性 平台化转型 混合方法 

摘      要:制造企业平台化转型是加快我国平台经济高质量发展的重要驱动力,但“数据孤岛的存在使得众多制造企业数字敏捷性低下、阻碍平台化转型,如何打破“数据孤岛成为制造企业平台化转型过程中亟需解决的难题。人—数交互理论强调人与数据的交互行为,为企业打破“数据孤岛提供了独特的研究视角。但大多数制造企业不清楚如何进行人—数交互,及其如何影响平台化转型。为此,本文采用混合方法探究人—数交互、数字敏捷性与平台化转型的影响机制;基于495家制造企业数据,通过层次回归分析发现:数字技术人力资源、数字管理人力资源和数据资源,均显著正向影响平台化转型;数字敏捷性在数据资源和两类数字人力资源与平台化转型的关系中具有中介效应;两类数字人力资源均与数据资源在影响数字敏捷性上存在交互效应;数据驱动型文化对数字敏捷性和平台化转型间的关系具有正向调节效应。层次回归分析是一种基于线性相关的定量统计分析方法,难以解释现象背后的复杂路径,因此进一步通过fsQCA分析发现:高数字敏捷性需要数字技术人力资源、数字管理人力资源和数据资源的共同作用;高平台化转型共有“变革-风险承担型和“变革-文化驱动型两条路径。本文结论将推动人—数交互理论在管理学领域的应用和发展,并为制造企业平台化转型如何打破“数据孤岛提供实践启示。

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