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“一站式”学生社区的社交网络分析方法

A Social Network Analysis Method for"One Stop"Student Community

作     者:缪炀 甘莉君 MIAO Yang;GAN Lijun

作者机构:无锡工艺职业技术学院江苏无锡214206 

出 版 物:《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期:2024年第36卷第1期

页      面:128-130页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:2023年度江苏高校哲学社会科学研究项目“师生共同体视域下高校‘一站式’学生社区建设探索”(项目编号:2023SJSZ0522) 

主  题:学生社区 社交孤立 特征提取 多层感知机 

摘      要:为了对线上学生社区进行社交网络分析,文章提出了一种基于学生社交数据的孤立者检测方法,旨在识别社交网络中可能存在的孤立者。文章设计了一个包含连接特征、活跃度特征和中心性特征的特征提取层,通过综合分析构建了学生特征向量。随后,采用多层感知机作为神经网络层,对学生特征进行数据挖掘,最终输出学生为社交孤立者的概率。最后,以Friendster数据集为基础进行了实验,结果表明所提方法的准确度、精确度、召回率等较高。

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