机器学习在癫痫方面的应用进展

作     者：董志远 阳勇 于跃 王雁 Dong Zhiyuan;Yang Yong;Yu Yue;Wang Yan

作者机构：青岛大学附属医院神经内科青岛266000 青岛市市立医院康复科青岛266011 

出 版 物：《中华神经科杂志》 (Chinese Journal of Neurology)

年 卷 期：2024年第57卷第2期

页      面：185-191页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 100204[医学-神经病学] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(81901323)。 

主　　题：癫痫 脑电图描记术 机器学习 抗发作药物 

摘      要：癫痫是由脑部神经元高度同步化异常放电引起的发作性、短暂性、刻板性的脑功能失调,发作时机难以预测,目前主要治疗方式为抗癫痫药物与手术治疗。其诊断和治疗需要大量的辅助手段与临床经验。在癫痫的发作预测、药物治疗预后、手术治疗评估等多个临床方面,机器学习可以通过对数据的深层次挖掘、纳入多个临床和影像因素、建立对应的学习模型,提高癫痫的诊断效率与准确性,实现抗癫痫药物的个体化应用,改善癫痫患者的术前评估与预后情况。