基于ClickHouse数据库实现加能站大数据客户画像分析
Implementing Big Data Customer Profile Analysis Based on ClickHouse Database作者机构：中国石化销售股份有限公司天津石油分公司
出 版 物：《石油化工自动化》 (Automation in Petro-Chemical Industry)
年 卷 期：2024年第60卷第2期
页 面：84-88页
学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学]
摘 要：以石油销售行业为例，传统的客户画像分析方法在数据存储和计算时效率低、处理过程复杂，提出了一种高效精准的客户画像分析方法——ClickHouse列式存储数据库。介绍了该数据库的优点及数据采集和清洗、存储和管理、分析和计算以及精细化营销应用，针对客户群体的基本属性和交易行为，设计多维度层面的不同类别标签，并应用条件标签的组合，快速而准确地筛选出特定的客户群体，实际应用表明：该数据库可以为精细化的营销和个性化的服务提供依据和支持。
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