公众对人工智能的认知与情感态度——以ChatGPT为例

作     者：王益君 董韵美 Wang Yijun;Dong Yunmei

作者机构：西安建筑科技大学公共管理学院西安710055 

出 版 物：《知识管理论坛》 (Knowledge Management Forum)

年 卷 期：2024年第9卷第1期

页      面：16-29页

学科分类：050302[文学-传播学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 05[文学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0503[文学-新闻传播学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部人文社会科学规划项目资助项目“重大公共政策调整的网络舆情风险实时监测预警方法研究”(项目编号:23YJAZH147)研究成果之一 

主　　题：ChatGPT 人工智能 认知与情感态度 元胞自动机 仿真 

摘      要：[目的/意义]旨在探究公众对人工智能的认知与情感态度以及其传导机制,对丰富人工智能相关领域的研究具有重要意义。[方法/过程]以Chat GPT为例,采用文本挖掘的方法搜集公众参与此话题讨论的微博评论数据并进行情感分析,在此基础上利用元胞自动机模型模拟并探究公众对人工智能认知与情感的传递机制。[结果/结论]研究结论表明:公众在微博话题对Chat GPT的讨论整体呈积极正向的态度,公众看待人工智能的认知与情感态度和公众的初始情感及周围邻居的影响力权重密切相关。