基于图谱功率谱熵和最大均值差异的GIS机械状态辨识方法

作     者：杨勇 张帅 金涌涛 赵琳 张阳 王枭 YANG Yong;ZHANG Shuai;JIN Yongtao;ZHAO Lin;ZHANG Yang;WANG Xiao

作者机构：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院杭州310014 杭州意能电力技术有限公司杭州310000 上海睿深电子科技有限公司上海201108 

出 版 物：《噪声与振动控制》 (Noise and Vibration Control)

年 卷 期：2024年第44卷第2期

页      面：149-155页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：故障诊断 气体绝缘金属封闭开关设备 状态辨识 图谱功率谱熵 最大均值差异 

摘      要：针对常规方法对于气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)机械缺陷的特征识别稳定性差、识别率低的问题,在图谱理论的基础上,提出一种基于图谱功率谱熵和最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD)的GIS机械状态辨识方法。首先将采集得到的GIS振动信号转化为图信号,并利用图傅里叶变换技术变换至图谱域进行分析处理;然后提取图谱功率谱熵作为表征GIS不同状态的特征参数;最后利用MMD距离判别函数实现GIS不同工况下的状态辨识。实验结果表明:在噪声干扰的情况下,所提方法能够有效提取GIS不同状态下的特征参数,并成功区分出屏蔽罩松动及内部异物缺陷,状态辨识精度高达93.89%,较常规方法有明显提高。