基于DBO-SVM的学生成绩三分类预测模型

作     者：张广海 祖璇 王杨 ZHANG Guang-hai;ZU Xuan;WANG Yang

作者机构：安徽师范大学皖江学院大数据与人工智能系安徽芜湖241003 安徽师范大学皖江学院经济系安徽芜湖241003 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 

出 版 物：《兰州文理学院学报（自然科学版）》 (Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences))

年 卷 期：2024年第38卷第2期

页      面：56-61页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2021A1221) 

主　　题：螳螂优化算法 支持向量机 ADASYN技术 学生成绩预测 

摘      要：为提高学生学习效率和教师教学管理水平,提出基于DBO-SVM的学生成绩三分类预测模型.首先根据皮尔逊相关系数筛选特征属性;然后针对数据不均衡问题,经对比实验选用ADASYN技术;之后由螳螂优化算法通过迭代寻优支持向量机的参数;最后由支持向量机建立学生成绩三分类预测模型.在学生成绩数据集上进行测试,实验结果表明:本文方法预测准确率比SSA-SVM提高了2.09%,达到了91.67%;F1分数的加权平均值为0.92,证明了模型的稳定性.