人工神经网络在脊柱外科中的应用进展

作     者：何伟焘 陈德春(综述) 王新涛(审校) HE Wei-tao;CHEN De-chun;WANG Xin-tao

作者机构：哈尔滨医科大学附属第二医院骨科黑龙江哈尔滨150081 

出 版 物：《临床骨科杂志》 (Journal of Clinical Orthopaedics)

年 卷 期：2024年第27卷第2期

页      面：289-293页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:81772362) 黑龙江省科技厅杰出青年基金(编号:JQ2020H003) 

主　　题：人工神经网络 脊柱外科 辅助诊断 医学图像分析 

摘      要：目前在脊柱外科领域,人工神经网络凭借着对医学图像分析和患者数据分析的出色表现被众多研究者重视,其在预测患者并发症风险、诊断患者脊柱相关疾病、开发小鼠病理模型等临床和科研方面的准确性及实用性越来越高,重要性日益显著。但是,人工神经网络尚未被大多数脊柱外科医师充分认知。该文就人工神经网络在脊柱外科的图像分析、临床诊断及治疗等方面的研究进行综述,阐述人工神经网络在脊柱外科中的应用,并探讨其应用的局限性和未来发展方向。