关键核心技术识别方法研究进展

作     者：赵建 梁爽 Zhao Jian;Liang Shuang

作者机构：中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2024年第43卷第4期

页      面：68-77页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

主　　题：关键核心技术 技术识别方法 指标体系 专利关系网络 文本挖掘 

摘      要：[研究目的]关键核心技术对推动我国经济高质量发展、保障国家安全、增强国际竞争力具有重要意义。梳理关键核心技术识别的主要方法,总结现有研究存在的不足,可以为后续关键核心技术的相关研究提供借鉴和参考。[研究方法]首先对关键核心技术的概念和特征进行辨析;其次对现有关键核心技术识别方法进行归纳和梳理,总结现有研究存在的不足与问题;最后对未来关键核心技术识别研究提出建议。[研究结论]从概念特征来看,关键核心技术具有地位垄断性、研发长期性以及技术主导性的特征。从识别方法来看,现有研究方法主要包括四种:基于专家经验的方法、基于专利指标的方法、基于专利关系网络的方法以及基于文本挖掘的方法。未来研究需强化对关键核心技术基础理论的探索,从特征层面进行多源数据的融合,借助人工智能技术提升识别过程的自动化程度,并进一步细化关键核心技术的识别粒度。