基于高阶累积量和BP神经网络的数字调制识别
Digital Modulation Recognition Based on High Order Cumulant and BP Neural Network作者机构：中国船舶集团有限公司第七二二研究所武汉430205
出 版 物：《舰船电子工程》 (Ship Electronic Engineering)
年 卷 期：2024年第44卷第1期
页 面：60-62页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对非合作通信下低信噪比数字调制识别率低的问题,论文提出了一种基于高阶累积量和BP神经网络的调制识别方法。此方法借助二、四、六、八阶累积量构造出T1、T2两种特征值,这两种特征值可以在较低的信噪比下有效地识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK六种数字调制信号。经过Matlab仿真实验可以得出,当信噪比大于等于-3dB时,六种信号的识别率都可达到100%。
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