利用社会网络分析法优化车联网安全信息传播
作者机构：江西九江学院九江332005
出 版 物：《汽车与驾驶维修》 (Auto Driving & Service)
年 卷 期：2024年第3期
页 面：13-15页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江西省教育厅科学技术研究项目《基于社会网络的车联网安全信息传播机制研究》(项目编号:GJJ201818)
摘 要：本研究探讨了利用社会网络分析法优化车联网(VANETs)中安全信息传播的方法。研究首先通过数据挖掘技术分析车辆用户的社会特征,进而建立一个结合这些社会特征的车辆移动模型。基于此模型,开发了一种新的安全信息传播机制,该机制考虑了车辆密度和分布的挑战。通过仿真测试,评估了该模型和机制在提高信息传播效率和准确性方面的表现。结果表明,该方法能有效优化VANETs中的安全信息传播,为车联网的安全管理提供了新的策略。
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