光谱技术在果品无损检测中的应用研究进展

作     者：李明 孙小旭 顾红 李兰 程大伟 王勇健 代占武 陈锦永 LI Ming;SUN Xiao-xu;GU Hong;LI Lan;CHENG Da-wei;WANG Yong-jian;DAI Zhan-wu;CHEN Jin-yong

作者机构：中国农业科学院郑州果树研究所河南郑州450009 国家数字果园创新分中心(郑州)河南郑州450009 中国科学院植物研究所北京100093 国家植物园北京100093 葡萄科学与酿酒技术北京市重点实验室北京100093 中国科学院北方资源植物重点实验室北京100093 

出 版 物：《江西农业学报》 (Acta Agriculturae Jiangxi)

年 卷 期：2024年第36卷第1期

页      面：122-128页

学科分类：09[农学] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学] 

基　　金：河南省重点研发专项(221111111800) 国家重点研发计划项目(2022YFD1600700) 河南省大宗水果产业技术体系(HARS-22-09-S) 中国农业科学院科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-2023-ZFRI-03) 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610192023105) 

主　　题：水果 品质 高光谱成像技术 无损检测技术 

摘      要：介绍了常用的果品无损检测方法,包括电子鼻法、X射线计算机断层成像法、机械方法、磁共振(核磁共振)成像光谱学法、拉曼光谱学法、近红外光谱技术等;重点综述了高光谱成像技术在无损检测水果结构特性、生化成分和安全性等方面的研究进展,以期为水果品质的无损检测研究提供参考。