混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法

作     者：杜云 周志奇 贾科进 丁力 卢孟杨林 DU Yun;ZHOU Zhiqi;JIA Kejin;DING Li;LU Mengyanglin

作者机构：河北科技大学电气工程学院石家庄050031 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2024年第60卷第7期

页      面：70-83页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：河北省重点研发计划项目(21375801D 19221814D) 

主　　题：麻雀搜索算法 Circle混沌映射 自适应权重 鲸鱼优化算法 反向学习 

摘      要：麻雀搜索算法具有原理简单、搜索能力强、快速寻优等优点,但是存在全局搜索不足、易陷入局部最优等缺点,针对其缺点提出了混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法。增加改进Circle混沌映射提高种群多样性;在发现者引入自适应权重策略,提高发现者的全局搜索能力和搜索范围;在加入者引入改进鲸鱼优化算法的气泡网捕食策略,提高算法的局部搜索性能和跳出局部最优的能力;结合反向学习策略机制,对所有的个体进行最优选择,使每次迭代后的个体质量得到提升,以提高算法的寻优效率和寻优精度。将混合多项自适应权重的混沌麻雀搜索算法与4种经典基本算法和9种改进的麻雀搜索算法在12种测试函数和CEC2022测试函数上进行对比,改进算法有更好的寻优性能和收敛速度。