1990―2019年中国慢性肾病发病趋势及预测

作     者：孙科 倪帅虎 郑卿勇 罗小峰 SUN Ke;NI Shuaihu;ZHENG Qingyong;LUO Xiaofeng

作者机构：兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学研究所兰州730000 兰州大学护理学院循证护理中心兰州730000 

出 版 物：《中华疾病控制杂志》 (Chinese Journal of Disease Control & Prevention)

年 卷 期：2024年第28卷第3期

页      面：262-268页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

基　　金：兰州大学医学教育创新发展项目(lzuyxcx-2022-23 lzuyxcx-2022-220) 

主　　题：慢性肾病 发病率 年龄-时期-队列模型 贝叶斯-时期-队列分析 预测 

摘      要：目的分析1990―2019年中国慢性肾病的发病时间趋势,评估年龄、时期和队列效应,并预测2020―2034年中国慢性肾病的发病情况,为慢性肾病相关防治政策和措施提供参考依据。方法利用2019全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study 2019,GBD 2019)数据,应用Joinpoint回归模型分析不同性别慢性肾病发病趋势变化并计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC);借助年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对不同性别慢性肾病发病率的影响;采用贝叶斯年龄-时期-队列分析方法预测2020―2034年不同性别慢性肾病的发病率和发病人数。结果1990―2019年中国全人群和男、女性慢性肾病标准化发病率总体均呈上升趋势(AAPC=0.30%、0.30%、0.29%,均P0.001),女性在1993―1996年(APC=-0.54%,P=0.073)无规律变化,女性较男性有更高的发病率,但近年男性发病率增长速度远高于女性。中国慢性肾病发病率变化受年龄、时期、队列因素影响(均P0.001),慢性肾病发病风险总体上随年龄增加而增加,在60岁之后明显上升;在1995年之后随时期持续上升;在2005年之前随出生队列上升,在2005年之后随出生队列下降。2020―2034年中国慢性肾病标化发病率和发病人数预计呈上升趋势,且男性增长幅度高于女性。结论1990―2019年中国慢性肾病发病率和发病人数总体不断升高。建议加强对老年人以及高血压和糖尿病患者等高危人群的防护和婴幼儿的营养摄入和健康检查。