基于事故特征的高速公路长大纵坡路段交通事故持续时间预测研究
作者机构：天津市政工程设计研究总院有限公司天津300000
出 版 物：《中国交通信息化》 (China ITS Journal)
年 卷 期：2024年第S1期
页 面：504-508页
学科分类：03[法学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0306[法学-公安学]
主 题：高速公路 长大纵坡 事故特征 聚类回归 持续时间 预测模型
摘 要：高速公路长大纵坡路段的交通事故呈现事故率高、严重程度高、影响面广的特点,根据事故特征对持续时间进行准确预测,对道路管理者在事故发生后实施针对性的处理措施具有重要意义。针对山西省高速公路长大纵坡路段比例大且路段内事故多发的现状,本文收集372起该省高速公路长大纵坡段的交通事故数据,提出“聚类+回归方法,首先采用K-means均值聚类算法,将事故特征信息划分到不同类别范围内,随后对同类事故特征数据分别进行交通事故持续时间回归分析。通过试验对比,基于“聚类+回归方法得到的交通事故持续时间预测值比直接回归方法得到的预测值精度高。
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