电能质量预测与预警机制及其应用分析
作者机构：石家庄市建筑设计院有限责任公司河北石家庄050000
出 版 物：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》
年 卷 期：2024年第3期
页 面：0001-0004页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：电能质量 预测与预警机制 大数据技术 人工智能 电力系统
摘 要：随着电力系统复杂度的不断提升,统一、高效、实时的电能质量监测预警成为新的需求。本研究以电能质量预测与预警机制为核心,深入展开探讨和分析。分析了电能质量问题的重要性;同时考察了相关标准和具体评价指标;然后,依据大数据技术和人工智能算法,设计实施了电能质量预测模型,采用深度学习网络、支持向量机等预测方法,并建立相应的预警机制,进行电能质量的实时监控,以应对电力系统突发事故,减少电能损失。将该预测与预警机制应用于真实电网环境,去证明该机制能有效预测电能质量变化趋势,并在出现质量问题时及时发出预警,降低电力系统的运行风险。本研究旨在为保障电力系统的稳定运行提供有益参考。
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