基于EMD-NLPCA的欠定非线性盲源分离算法及应用

作     者：唐铭阳 吴亚锋 李晋 TANG Mingyang;WU Yafeng;LI Jin

作者机构：西北工业大学能源与动力学院陕西西安710129 

出 版 物：《太赫兹科学与电子信息学报》 (Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology)

年 卷 期：2024年第22卷第2期

页      面：194-200页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

主　　题：盲源分离 经验模式分解 非线性主成分分析 欠定 非线性混合 

摘      要：对欠定非线性混合信号的盲源分离算法进行研究,提出一种基于经验模式分解与非线性主成分分析(EMD-NLPCA)的盲源分离算法。首先对观测信号做EMD处理,重构信号后引入高阶统计量,再进行主成分分析,完成信号分离。该算法既可以应对欠定环境,又解决了非线性混合问题。仿真实验中,将该算法与稀疏分量分析法的结果进行比照,证明了该算法的正确性以及相较于稀疏分量分析法更具普适性。将该算法用于无人机发动机开车音频信号的分离,效果较好。