突发事件网络舆情群体极化风险评估研究

作     者：贾若男 王晰巍 王楠阿雪 Jia Ruonan;Wang Xiwei;Wang Nanaxue

作者机构：湘潭大学公共管理学院湘潭411105 吉林大学商学与管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学国家发展与安全研究院网络空间治理研究中心春130022 吉林大学国家发展与安全研究院春130022 

出 版 物：《图书情报工作》 (Library and Information Service)

年 卷 期：2024年第68卷第6期

页      面：83-92页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖南省社会科学基金青年项目“突发事件情境下网络舆情生态失衡风险及治理策略研究”(项目编号:22YBQ052) 国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310) 吉林大学研究生创新研究计划项目“重大突发事件下网络舆情传播主题图谱构建及风险识别研究”(项目编号:2022135)研究成果之一 

主　　题：突发事件 网络舆情 群体极化 风险评估 

摘      要：[目的/意义]在突发事件网络舆情的演变过程中,用户会分化成不同的群体,随着群体内部共同立场的不断建构和强化,群体极化最终形成。由于极化可能会带来严重的社会、文化、经济和政治冲击,对极化风险进行评估和应对显得尤为重要。[方法/过程]在对突发事件网络舆情、群体极化、议程设置等相关概念与理论进行系统回顾与梳理的基础上,遵循“数据—知识—服务的转化路径提出群体极化风险评估模型:首先,构建事件多维主题图谱以形成舆情知识资源集合;其次,从中确定群体极化风险要素抽取维度并量化末级指标;最后,采用熵权法进行风险评估,并提出具有针对性的应对策略。[结果/结论]舆情影响力对群体极化风险的影响最大,其次是公众议程多元程度,在所有风险要素中,公众情感极化程度的权值最小。