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北方小麦田土壤-小麦系统镉综合健康风险评估

作     者:张田 李艳玲 王天齐 张瑶 杨阳 陈卫平 

作者机构:郑州大学河南先进技术研究院 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 中交天津生态环保设计研究院有限公司 

出 版 物:《环境科学》 (Environmental Science)

年 卷 期:2024年

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 082803[工学-农业生物环境与能源工程] 07[理学] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 120405[管理学-土地资源管理] 0713[理学-生态学] 

基  金:国家自然科学基金项目(42277385) 中国科学院战略性先导科技专项(XDA28020103) 

主  题:综合风险评估模型 蒙特卡洛模拟 土壤-小麦系统 镉(Cd) 概率风险 

摘      要:精确评估土壤-小麦系统镉(Cd)暴露健康风险对于区域健康风险防范措施制定具有重要意义。基于区域大面积调查和Monte Carlo随机模拟方法,通过构建综合健康风险评估(CHRA)模型对华北平原某小麦主产区土壤-小麦系统Cd暴露健康风险开展案例研究。结果表明研究区73%的土壤样品Cd含量超过农田土壤筛选值(GB 15618-2018),57.8%的小麦样品Cd含量超过国家食品安全限量标准(GB 2762-2017)。手-口摄入途径是区域成人和儿童土壤Cd暴露的主要途径,该途径下34.7%的成人和57.4%的儿童致癌风险高于USEPA推荐的安全阈值(1E–06)。综合健康风险评估显示,区域土壤-小麦系统成人和儿童非致癌和致癌风险均高于安全域值,成人的概率分别为26.4%和100%,儿童的概率分别为62.5%和100%。综合非致癌风险和致癌风险总趋势均表现为儿童高于成人。综合健康风险评估模型与不确定性随机模拟方法的联合应用有助于提升风险决策的精确性。

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