基于LDA和ISM模型的疫苗接种意愿研究

作     者：马丽荣 洪小娟 郑惠莉 吴林海 MA Lirong;HONG Xiaojuan;ZHENG Huili;WU Linhai

作者机构：南京邮电大学管理学院南京210003 江南大学商学院无锡214122 

出 版 物：《江苏科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition)

年 卷 期：2024年第38卷第1期

页      面：104-110页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：国家社科基金重大项目(20&ZD117) 江苏高校哲学社会科学研究重大重点项目(2021SJZDA128) 

主　　题：新冠疫苗 接种意愿 潜在狄利克雷分配 解释结构模型 

摘      要：从信息化语境中挖掘社交媒体平台中的舆情数据,尝试更加系统地分析新冠疫苗接种意愿多重影响因素间的关系.利用网络爬虫技术抓爬社交媒体Twitter平台中的数据,借助潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型识别影响新冠疫苗接种意愿的因素,并运用解释结构模型方法(interpretative structural modeling method,ISM)辅助建模,构建多级层次递阶结构模型,梳理和分析各项影响因素之间的逻辑层次关系.结果表明:通过LDA和ISM模型可以对获取到的因素集进行结构化处理,并根据ISM模型的逻辑结构,将影响新冠疫苗接种意愿的4个层级划分为深层、中间层和表层,不同层级对疫苗接种意愿的影响程度不同.研究结果可为提升民众对新冠疫苗的接受意愿和接种倾向提供相应的决策支持和参考价值.