智能物联网时序数据分析关键技术研究综述

作     者：梁志宇 王宏志 LIANG Zhiyu;WANG Hongzhi

作者机构：哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2023年第13卷第12期

页      面：1-8页

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家电网有限公司科技项目(5700-202119176A-0-0-00)。 

主　　题：智能物联网 时序数据分析 时间序列分类 联邦学习 自监督表示学习 

摘      要：智能物联网是人工智能和物联网的结合,通过人工智能技术处理物联网产生的海量数据,提供智慧化的分析和决策,从而提升数据的实用价值。智能物联网被广泛应用于智慧城市、智慧医疗、智能家居、无人驾驶等多个领域。时间序列数据是智能物联网中最重要的数据类型之一。时序数据泛指一切随时间有序变化的数据集合。智能物联网各种应用场景产生的海量监测数据多以时序数据的形式存在。智能化的时序数据分析技术,包括时间序列分类、聚类和异常检测等,是支撑智能物联网应用的重要基础。本文对智能物联网时序数据分析中重要程度高、需求迫切的关键技术问题进行总结和分析,并进一步探讨未来的研究方向。