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人工智能技术驱动视觉传达作品生成研究综述

A Review of Research on Artificial Intelligence-driven Visual Communication Work Generation

作     者:王瑶 陈登凯 余隋怀 WANG Yao;CHENG Dengkai;YU Suihuai

作者机构:西北工业大学工业设计与人机工效工信部重点实验室西安710072 

出 版 物:《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期:2024年第45卷第6期

页      面:188-196页

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 

基  金:陕西省特支哲社领军(D5113200021) 通透型载人潜水器人机环设计研究(D5130220070) 

主  题:人工智能技术 视觉传达作品 图像生成 视频生成 

摘      要:目的为改进人工智能技术驱动视觉传达作品的生成方式,提升视觉传达作品的生成质量并为视觉传达设计效率提供理论支撑。方法基于Scopus和中国知网数据库下载并整理相关文献,分析现有人工智能技术驱动视觉传达作品生成的关键技术、研究方向,以及研究方法。结论通过精读文献划分出目前人工智能技术驱动视觉传达作品生成的研究方向,包含以文字生成图像、以图像生成图像,以及视频生成。提取各研究方向中所采用的研究方法,涵盖生成对抗网络、知识推理、空间自适应等。通过分析人工智能技术驱动视觉作品生成的研究现状及方向,进一步总结和归纳研究方向和方法,为未来设计师应对复杂设计挑战开辟了新路径,同时为未来人工智能技术赋能视觉传达作品生成提供了参考和依据。

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