结构体系可靠度分析的改进支持向量回归
Adaptive support vector regression method for structural system reliability analysis作者机构:长沙理工大学土木与建筑学院湖南长沙410114 东南大学土木工程学院江苏南京210096
出 版 物:《浙江大学学报(工学版)》 (Journal of Zhejiang University:Engineering Science)
年 卷 期:2015年第49卷第9期
页 面:1692-1699页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081402[工学-结构工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2015CB057700) 国家自然科学基金资助项目(51378081 51108045 11102029)
主 题:结构体系可靠度 支持向量回归 极限状态方程 失效路径 Monte-Carlo方法 遗传算法(GA)
摘 要:针对结构体系可靠度分析的关键问题,在传统支持向量回归方法(SVR)的基础上引入2个支持向量更新步骤,提出适用于结构体系可靠度分析的改进支持向量回归(ASVR)方法.将传统SVR与遗传算法(GA)结合搜索关键构件功能函数的验算点,采用重要抽样Monte-Carlo模拟得出构件的失效概率.基于β约界法筛选潜在的失效构件,根据变化的有限元模型再次更新SVR模型.基于上述2个更新步骤,改进传统构件可靠度分析的SVR算法并用于结构体系可靠度分析.数值算例分析表明该算法的计算效率与精确性,斜拉桥的算例分析证实该算法在实际工程结构中的适用性,同时得到该斜拉桥的2条主要失效路径.