采用遗传-反向传播人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺血药浓度预测模型

作     者：赵婷 孙岩 李红健 张惠兰 于静 冯杰 王婷婷 于鲁海 Zhao Ting;Sun Yan;Li Hongjian;Zhang Huilan;Yu Jing;Feng Jie;Wang Tingting;Yu Luhai

作者机构：新疆维吾尔自治区人民医院新疆维吾尔自治区临床药学研究所乌鲁木齐830001 北京儿童医院新疆医院新疆维吾尔自治区儿童医院乌鲁木齐830001 

出 版 物：《儿科药学杂志》 (Journal of Pediatric Pharmacy)

年 卷 期：2024年第30卷第4期

页      面：4-8页

学科分类：1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100706[医学-药理学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目 编号2016D01C097 

主　　题：癫痫 拉考沙胺 血药浓度 遗传-反向传播人工神经网络 

摘      要：目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM血药浓度的预测模型。结果:模型验证结果显示,80例预测浓度的平均预测误差(MPE)绝对值均10%,预测误差(PE)绝对值20%的比例是100%,PE绝对值10%的比例是92.50%,平均预测绝对误差(MAE)为2.28%,提示GA-BP模型预测的准确度和精密度均较好,预测浓度和实测浓度的相关系数为0.998,预测结果较理想。结论:应用GA-BP人工神经网络法预测LCM血药浓度是可行的,可应用于LCM个体化给药研究,促进临床合理用药。