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TokenVis:面向以太坊区块链ERC-20智能合约演变模式的可视分析方法

TokenVis:Visual Analytics for Evolutionary Patterns of Ethereum ERC-20 Smart Contract

作     者:李国政 赵琮 刘驰 陈思明 王国仁 LI Guo-zheng;ZHAO Cong;LIU Chi;CHEN Si-ming;WANG Guo-ren

作者机构:北京理工大学计算机学院北京100081 复旦大学大数据学院上海200433 

出 版 物:《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期:2024年第52卷第2期

页      面:441-454页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家重点研发计划(No.2021YFB3301500) 国家自然科学基金(No.U2268205) 

主  题:区块链 智能合约 加密货币 可视分析 ERC-20代币 

摘      要:区块链技术近年来受到了广泛关注.区块链技术驱动的加密货币市场复杂且不稳定,容易受到政治、经济、社会等各方面因素的影响.现有的研究工作集中于原生加密货币,如比特币和以太坊币.然而,加密货币市场中存在大量基于ERC-20智能合约的代币.ERC-20代币占据大量市值,吸引了许多投资者的关注.本文提出了TokenVis可视分析系统,用于辅助用户分析不同ERC-20标准代币的演变模式并提供解释.TokenVis集成了一个不同时间粒度的可视分析框架,提出了针对时间序列的切分排序可视化以及基于时间约束的优化算法构建的新闻分布布局,建立了演变模式与新闻之间的关系进而解释了代币演变模式.本文还介绍了与领域专家合作开展的分析案例,包含不同类型代币的演变模式,验证了TokenVis可视分析系统的有效性与可用性.

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