智能反射面辅助的覆盖增强技术综述

作     者：于宝嘉 徐一成 王珏 高锐锋 YU Baojia;XU Yicheng;WANG Jue;GAO Ruifeng

作者机构：南通大学信息科学技术学院江苏南通226019 南通大学交通与土木工程学院江苏南通226019 

出 版 物：《无线电通信技术》 (Radio Communications Technology)

年 卷 期：2024年第50卷第2期

页      面：269-277页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金(62171240 62001254) 

主　　题：6G 智能反射面 覆盖增强 波束赋形 场强优化 

摘      要：覆盖增强技术包括覆盖性能增强、覆盖区域优化、信号补盲等研究方向,被广泛认为是6G网络中需要重点关注的问题。近年来,智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)因其低成本、低功耗、易于部署等特点,在覆盖增强技术方面得到广泛研究。基于现有文献中的IRS辅助覆盖增强技术,对其应用场景、问题建模及求解方案进行归纳,并按照大尺度网络覆盖优化、小尺度区域覆盖控制以及离散相位码本下的实际部署测试三种典型场景对该领域研究进展进行详细阐述。对基于IRS辅助的覆盖增强技术进行了总结与展望,旨在为该领域中覆盖增强技术的进一步研究提供新的设计思路。