人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索与实践

作     者：陈东岳 刘建昌 潘峰 杨涛 常玉清 王洪峰 谭树彬 邱菊 CHEN Dongyue;LIU Jianchang;PAN Feng;YANG Tao;CHANG Yuqing;WANG Hongfeng;TAN Shubin;QIU Ju

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳100819 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2024年第31卷第9期

页      面：1675-1684页

学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 040102[教育学-课程与教学论] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：新工科专业 自动化 人工智能 课程体系 教学改革 

摘      要：在新工科专业改革的大背景下,围绕人工智能与自动化交叉融合的主题,针对相关专业背景和知识体系特点,介绍和讨论了自动化新工科专业的建设思路与改革举措。然后,结合东北大学信息科学与工程学院的自动化新工科专业建设工作,对上述建设方案进行了系统性的探索与实践,在课程体系设计、教学资源建设和教学质量保障等方面进行了大量有益的尝试,并对相应的建设成果与问题进行了总结与分析,为人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索了可供参考的实践方案。