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基于神经网络方法的框架结构损伤检测的试验研究

EXPERIMENTAL STUDY ON DAMAGE DETECTION OF FRAME STRUCTURED BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ALGORITHM

作     者:李林 朱宏平 洪可柱 Li Lin;Zhu Hongping;Hong Kezhu

作者机构:华中科技大学土木工程与力学学院武汉430074 

出 版 物:《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期:2006年第25卷第1期

页      面:107-109,121页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081402[工学-结构工程] 081304[工学-建筑技术科学] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(50378041) 教育部博士点专项基金(20030487016)联合资助项目 

主  题:模型修正 损伤检测 框架结构 神经网络 

摘      要:首先建立了三层试验框架结构的有限元模型,利用未损伤状态的动态测量数据,采用神经网络方法分步对原结构的有限元模型进行了修正。然后,依据修正的有限元模型,运用神经网络方法对各种实际损伤状况进行了损伤诊断。比较了仅以三阶频率作为神经网络输入向量和三阶频率及一阶振型组合作为网络输入向量对网络训练和损伤检测结果的影响。研究表明,神经网络的输入数据越充分,网络训练的收敛速度越快;利用三阶固有频率能够对该模型结构的各种损伤进行诊断,获得满意层间刚度识别的结果。

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