肺结节良恶性概率预测模型的建立与验证
Establishment and validation of probability prediction model for benignand malignant pulmonary nodules作者机构：川北医学院附属医院呼吸与危重症医学科四川南充637000 四川省广安市人民医院呼吸与危重症医学四川广安638001
出 版 物：《河北医科大学学报》 (Journal of Hebei Medical University)
年 卷 期：2024年第45卷第3期
页 面：278-283页
学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
基 金：广安市肺结节/肺癌全程管理研究(2020SYF03)
摘 要：目的通过分析肺结节的临床特征和影像学表现,筛选影响肺结节良恶性的因素,并建立及验证预测模型,为肺结节良恶性的鉴别提供参考依据。方法选取肺结节患者1160例为研究对象,所有患者按2∶1随机分为2组,建模组773例,验证组387例。建模组数据进行单因素分析,差异有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析,获得肺结节良恶性病变的独立预测因子,建立良恶性概率预测模型。验证并比较本研究模型与传统经典模型Mayo模型、Brock模型、VA模型、北京大学人民医院模型之间的预测性能。结果性别、年龄、肺癌家族史、结节质地、结节直径、分叶征、空泡征、血管集束征、钙化征、细支气管征、胸膜牵拉征为肺结节良恶性病变的独立预测因子(P0.05)。本研究模型的受试者工作特征曲线下面积(0.856)高于Mayo模型(0.604)、Brock模型(0.447)、VA模型(0.569)及北京大学人民医院模型(0.677),其预测敏感度为86.10%,特异度为73.70%。结论本研究构建的预测模型具有良好的诊断效能,可能优于传统经典模型,对临床医生鉴别肺结节的良恶性有一定的参考价值。
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