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基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法

Signal Separation Method Based on Improved Bandwidth ACMD

作     者:方国俊 王国丽 邓志安 FANG Guojun;WANG Guoli;DENG Zhian

作者机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物:《雷达科学与技术》 (Radar Science and Technology)

年 卷 期:2024年第22卷第3期

页      面:275-283页

学科分类:11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:国家自然科学基金(No.61971155) 中央高校基本科研业务费项目(No.3072022TS0802) 

主  题:信号分离 复杂电磁环境 带宽自适应ACMD 频谱集中性指标 

摘      要:针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预设频率;利用递归框架和改进带宽自适应更新方法对各信号分量进行循环迭代;直到剩余信号能量小于阈值,完成所有信号分离。仿真实验表明,该方法能够在复杂电磁环境下分离出多分量信号,相比较已有算法对紧邻信号具有更好的分离性能和抗噪声性能。

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