隐私计算应用场景匹配度模型研究
作者机构:成方金融科技有限公司
出 版 物:《保密科学技术》 (Secrecy Science and Technology)
年 卷 期:2024年第1期
页 面:61-66页
学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:近年来数据安全与隐私保护受到国内外相关行业高度关注,数据保护相关的法律法规不断完善,以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为核心的隐私计算技术逐渐发展成为行业焦点。围绕隐私计算技术落地实践数据可用不可见的应用场景是行业发力的重点,本文通过对当前隐私计算应用场景的分析,抽象出5项核心要素并构成隐私计算应用场景匹配度模型,用以评价隐私计算技术与应用场景的匹配程度,并结合德尔菲法,描述了该匹配度模型的使用方法。