海洋环境下具有原型的集成实例分割网络

作     者：李盼龙 胡兴 

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海 

出 版 物：《建模与仿真》 (Modeling and Simulation)

年 卷 期：2024年第13卷第2期

页      面：1885-1894页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：海洋场景 原型学习 实例分割 开集场景 

摘      要：随着人类对海洋世界的探索活动日益增多,自动检测与识别海洋物体愈发重要。相对于仅仅获得目标大小与位置信息,海洋生物的实例分割更具价值,因为其可以进一步提供目标的形状信息。基于上述背景,本文提出了一种新的方法,通过整合原型模块到实例分割模型中,以获得更好的性能。原型模块由原型训练与原型区域两部分组成来保证原型的类代表性与边界稳定性。其中,我们通过随机挑选部分异类相似样本来训练原型区域模块,来更好地模拟类原型边界。最终,我们将原型模块融合到传统实例分割模型中,以实现更准确的海洋生物分割。实验结果表明,我们提出的原型整合方法在海洋数据集上取得了显著的精度提升,并能更好地区分异类相似样本,从而有效改善了实例分割模型的性能。