高斯和非高斯平稳时间序列记忆参数的经验似然检验
Empirical Likelihood Testing for Memory Parameter in Gaussian and Non-Gaussion Stationary Time Series作者机构：山西大同大学数学与统计学院大同037009 华东师范大学统计学院上海200062
出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)
年 卷 期：2024年第40卷第1期
页 面：98-106页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学]
基 金：山西大同大学科研基金项目(批准号:2021K1) 上海市自然科学基金项目(批准号:17ZR1409000) 国家自然科学基金项目(批准号:12371272) 上海市2022年度“科技创新行动计划”基础研究领域项目(批准号:22JC1400800)资助。
摘 要：本文将经验似然方法运用于高斯的和非高斯的平稳时间序列的长记忆性检验.我们从常用的长记忆模型(ARFIMA)出发,建立了记忆参数的经验似然比检验统计量.从理论上证明了所给的经验似然比渐近服从卡方分布,通过数值模拟和实例分析验证了所给的检验方法对于平稳的ARFIMA模型的长记忆参数检验的有效性.
维普期刊数据库
同方期刊数据库