面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用

作     者：崔双双 吴限 王宏志 吴昊 CUI Shuang-Shuang;WU Xian;WANG Hong-Zhi;WU Hao

作者机构：哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2024年第35卷第3期

页      面：1154-1172页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金(62232005,U1866602) 国家重点研发计划(2021YFB3300502)。 

主　　题：多模态数据模型 云边端协同 查询处理 

摘      要：云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战.现有数据模型或者数据模型的简单叠加,都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要问题.其核心在于,如何高效地从云边端三层架构中得到满足应用所需的查询结果.从云边端三层数据的数据类型出发,提出了面向云边端协同的多模态数据建模技术,给出了基于元组的多模态数据模型定义,设计了6种基类,解决多模态数据统一表征困难的问题;提出了云边端协同查询的基本数据操作体系,以满足云边端业务场景的查询需求;给出了多模态数据模型的完整性约束,为查询优化奠定了理论基础.最后,给出了面向云边端协同多模态数据模型的示范应用,并从数据存储时间、存储空间和查询时间这3个方面对所提出的数据模型存储方法进行了验证.实验结果表明,所提方案能够有效地表示云边端协同架构中的多模态数据.