支持深度学习的视觉数据库管理系统研究进展

作     者：丁光耀 徐辰 钱卫宁 周傲英 DING Guang-Yao;XU Chen;QIAN Wei-Ning;ZHOU Ao-Ying

作者机构：华东师范大学数据科学与工程学院上海200062 上海市大数据管理系统工程研究中心(华东师范大学)上海200062 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2024年第35卷第3期

页      面：1207-1230页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金(62272168) 上海市自然科学基金(23ZR1419900)。 

主　　题：深度学习 视觉分析 数据库管理系统 

摘      要：计算机视觉因其强大的学习能力,在各种真实场景中得到了广泛应用.随着数据库的发展,利用数据库中成熟的数据管理技术来处理视觉分析应用,已成为一种日益增长的研究趋势.图像、视频和文本等多模态数据的相互融合处理,也促进了视觉分析应用的多样性和准确性.近年来,因深度学习的兴起,支持深度学习的视觉分析应用开始受到广泛关注.然而,传统的数据库管理技术在深度学习场景下面临着复杂视觉分析语义难以表达、应用执行效率低等问题.因此,支持深度学习的视觉数据库管理系统得到了广泛关注.综述了目前视觉数据库管理系统的研究进展:首先,总结了视觉数据库管理系统在不同层面上面临的挑战,包括编程接口、查询优化、执行调度和数据存储;其次,分别探讨了上述4个层面上的相关技术;最后,对视觉数据库管理系统未来的研究方向进行了展望.