基于机器学习的电力系统操作票语音指令识别的应用研究

作     者：陆增洁 汪诗怡 崔若涵 柴俊 姜文斌 LU Zengjie;WANG Shiyi;CUI Ruohan;CHAI Jun;JIANG Wenbin

作者机构：国网上海市电力公司市北供电公司上海200070 

出 版 物：《电力与能源》 (Power & Energy)

年 卷 期：2024年第45卷第2期

页      面：246-250页

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

主　　题：操作票 语音指令 语音识别技术 倒闸操作 

摘      要：电力系统操作票语音指令识别用于辅助操作人员对倒闸操作票操作指令的操作。以语音识别技术为核心,结合机器学习和数字信号处理等技术,设计了一套电力系统操作票语音指令识别软件。使用语音识别技术实现操作人员对操作票指令的二次复述,二次复述均复述成功才执行操作票相关指令。电力系统操作票语音指令识别需应用于相关操作票系统,应用软件以录入倒闸操作的工作票为界面,系统需识别工作票当中的操作步骤。在执行倒闸操作的过程中,电力系统操作票语音指令识别需按步骤与流程识别对应的语音操作指令,为倒闸操作流程提供语音指令的正确性验证,并提供相应的流程引导与指示,保障工作人员的倒闸操作步骤与工作票一致。衔接相关操作票系统提出了一种数字化智能倒闸操作执行辅助方案。搭配一键开票系统,为数字化倒闸操作模式提供了智能语音指令识别技术支撑。