基于EEMD-SVR模型的光伏功率预测
Photovoltaic Power Prediction Based on EEMD-SVR Model作者机构：上海电气风电集团股份有限公司上海200233
出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)
年 卷 期：2024年第65卷第5期
页 面：99-102页
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：受天气因素的影响,光伏出力具有较强的不确定性和波动性,导致光伏功率的预测难度较大。针对光伏功率的预测问题,提出一种集合经验模态分解(EEMD)和支持向量回归(SVR)模型的预测方法。首先,对光伏功率进行集合经验模态分解,将光伏功率信号分解为多个特征模态分量以及一个残余分量;其次,使用SVR模型训练数据,实现分量预测;最后,结合预测分量预测光伏功率。结果表明,该模型可以实现对非平稳序列的可靠分解,并能有效提高光伏预测的平均绝对百分比误差(MAPE)性能。
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