基于BP神经网络的转辙机故障检测方法
Fault detection method for switch machine based on Back Propagation(BP)neural network作者机构:中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081
出 版 物:《铁路计算机应用》 (Railway Computer Application)
年 卷 期:2024年第33卷第3期
页 面:79-84页
学科分类:08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0835[工学-软件工程] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2023YJ150)
主 题:转辙机 BP神经网络 小波分析 故障检测 城市轨道交通
摘 要:为提高城市轨道交通中ZDJ9型转辙机故障维修效率,提出基于反向传播(BP,Back Propagation)神经网络的转辙机故障检测方法。文章深入分析转辙机动作电流采集原理及现场转辙机转换过程中不同阶段电流曲线特征,确定故障电流曲线种类;对转辙机转换过程中动作电流曲线进行小波分解与重构,对重构后的曲线进行关键特征值提取,将其作为基于BP神经网络的故障检测模型训练数据,最终经过8 000次迭代训练后,故障检测模型的故障检测准确率达到96%,表明该方法能够有效检测转辙机故障及其故障类型。