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海温异常对中国汛期降水的影响及预测应用

Review of the Influence and Application of SST Anomaly to Flood Season Precipitation in China

作     者:陈丽娟 王悦颖 李维京 孙林海 李想 章大全 Chen Lijuan;Wang Yueying;Li Weijing;Sun Linhai;Li Xiang;Zhang Daquan

作者机构:中国气象科学研究院北京100081 国家气候中心中国气象局气候预测研究开放实验室北京100081 

出 版 物:《应用气象学报》 (Journal of Applied Meteorological Science)

年 卷 期:2024年第35卷第2期

页      面:129-141页

核心收录:

学科分类:07[理学] 0707[理学-海洋科学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金项目(42275030,U2242206,41730964) 科技部重大专项(2018YFC1506006) 中国气象局创新发展专项(CXFZ-2022J009) 

主  题:海温 汛期 降水预测 协同作用 

摘      要:以厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)循环和其他关键区海温对东亚季风关键系统影响机理的科学认知与应用为线索,回顾我国汛期降水业务发布预测的技巧。按照三类雨型划分,1981—2020年每10年的雨型预测正确率分别为50%、60%、50%、70%;按照四类雨型划分,1981—2020年每10年的雨型预测正确率分别为30%、30%、40%、50%,即我国汛期旱涝空间分布型的预测准确率明显提高。筛选预测准确率偏低且有显著洪涝发生年用于复盘,重点分析当年的主要预测依据和预测偏差较大的原因。结果表明:对海温影响东亚夏季风系统机理的有限认知影响很大,包括ENSO循环不同位相的影响、ENSO影响的不对称性、ENSO空间型的变化、印度洋等海域海温异常的影响均起重要作用,提出多因子多时间尺度协同作用理论、客观化预测方法、精细化监测预测影响评估一体化系统建设等有助于提高精准化预测能力和精细化服务水平。

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