卷积神经网络在图像档案管理中的应用研究
作者机构：天津师范大学档案馆
出 版 物：《中国档案》 (China Archives)
年 卷 期：2024年第3期
页 面：46-47页
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 120503[管理学-档案学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：卷积神经网络 数字图像 图像处理 图像识别 人脸识别 图像档案 深度学习 目标检测
摘 要：随着数字时代的到来,图像档案管理已成为各个应用领域中不可或缺的一部分,而随着数字图像数量与复杂性的不断增加,如何有效地组织、管理和利用这些图像档案变得至关重要。卷积神经网络作为深度学习领域的佼佼者,在图像处理方面取得了巨大的进展,并为图像档案管理带来了前所未有的机遇和挑战。卷积神经网络概述卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种擅长于分析处理二维数字图像的深度学习模型,在图像识别、目标检测、人脸识别等领域有着广泛的应用。
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