基于实例分布约束的事件语义自动划分

作     者：高剑奇 骆祥峰 裴昕淼 GAO Jianqi;LUO Xiangfeng;PEI Xinmiao

作者机构：上海大学计算机工程与科学学院上海200444 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2024年第42卷第2期

页      面：323-333页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.91746203) 上海市优秀学术带头人项目(No.20XD1401700)资助 

主　　题：实例分布约束 事件语义自动划分 远程监督 事件语义分类器 集合生成算法 

摘      要：针对离散分布于新闻文本集合中的事件语义难以聚合的问题,提出了基于实例分布约束的事件语义自动划分算法。首先,利用远程监督方法,构建用于事件语义划分的训练数据集;其次,设计基于实例分布约束的事件语义分类器,用于判断新的事件触发词的加入是否影响事件语义的聚合;最后,在该分类器的基础上设计事件语义集合生成算法,在不需要预先设定事件类型的情况下,将分布离散的事件触发词自动地划分到不同的事件语义集合中。结果表明本方法可有效实现事件语义的自动划分,为事件语义的高质量聚合提供了一种新的探索。