基于模拟退火-蚁群算法的输油管道碳排放量优化研究

作     者：孙东艳 SUN Dongyan

作者机构：大庆油田有限责任公司第七采油厂163416 

出 版 物：《石油石化节能与计量》 (Energy Conservation and Measurement in Petroleum & Petrochemical Industry)

年 卷 期：2024年第14卷第3期

页      面：53-57,69页

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 080706[工学-化工过程机械] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 082003[工学-油气储运工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：输油管道 碳排放量 模拟退火 蚁群算法 可靠度 

摘      要：为实现输油管道的节能降耗,以碳排放量最小为目标函数,在水力约束和热力约束的条件下,采用模拟退火-蚁群算法的机器学习方法对加热炉、外输泵的组合方式及运行参数进行求解,并在考虑设备运行可靠性的基础上,设计了全年运维方案。结果表明:优化后单日耗油量和耗电量均有所下降,单日碳排放量降低20%左右;对外输泵进行了可靠性分析,依据概率密度函数可知泵的正常检修周期应为1650 h(68 d),在连续运行1120 h(46 d)后应进行预防性保养;环境温度与碳排放量的优化效果呈负相关,全年运维方案中7—9月的碳排放优化效果较差,全年可减少碳排量185.61 t。研究结果可为油气田企业双碳目标的实现提供技术支撑。