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基于局部归一化互信息联合约束的三维头颈部CT/MR配准方法

3D Head and Neck CT/MR Registration Method Based on Local Normalized Mutual Information Joint Constraint

作     者:商奥雪 王玉 王明泉 贾虎 成向北 李文波 SHANG Aoxue;WANG Yu;WANG Mingquan;JIA Hu;CHENG Xiangbei;LI Wenbo

作者机构:中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 

出 版 物:《机械与电子》 (Machinery & Electronics)

年 卷 期:2024年第42卷第3期

页      面:3-7页

学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基  金:山西省重点研发计划资助项目(201803D121069) 山西省应用基础研究项目面上自然基金资助项目(201801D121162) 

主  题:非刚性配准 互信息 F范数正则化 归一化 多模态配准 

摘      要:针对头颈部图像的复杂解剖结构和不同模态图像的差异,提出一种改进的多模态配准方法。该方法采用局部归一化互信息作为相似性测度,以捕捉局部图像区域的相似性,并减少不同区域间的强度差异对配准结果的影响。此外,为解决MR图像易受到噪声和伪影的影响产生畸变的问题,引入F范数约束配准过程,抑制不必要的畸变。实验结果表明,所提方法在降低均方误差、提高配准精度和鲁棒性方面均有所提高。

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