基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法
DV-Hop localization algorithm based on simulated annealing and optimization of salp swarm作者机构:郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002
出 版 物:《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)
年 卷 期:2024年第43卷第3期
页 面:125-129页
学科分类:08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080202[工学-机械电子工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题:DV-Hop算法 樽海鞘群算法 模拟退火算法 Tent混沌映射 惯性权重策略
摘 要:针对无线传感器网络(WSNs)中传统DV-Hop算法定位误差较大等问题,提出基于模拟退火和樽海鞘群优化的DV-Hop定位算法。该算法分别引入RSSI和修正因子来量化最小跳数以及校正平均跳距,在未知节点估计过程中,采用改进的樽海鞘群优化算法代替最小二乘法,并且与模拟退火算法相结合,缓解了樽海鞘群优化算法在寻优过程中容易陷入局部最优的缺点。仿真结果表明:改进后的DV-Hop算法相比于传统DV-Hop定位算法以及其他智能优化算法,定位精度得到明显改善。