基于BIM和语义网的轨道智能运维管理方法

作     者：何庆 荆传玉 孙华坤 姚力 徐井芒 王平 HE Qing;JING Chuanyu;SUN Huakun;YAO Li;XU Jingmang;WANG Ping

作者机构：西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室四川成都610031 西南交通大学土木工程学院四川成都610031 中铁二院工程集团有限责任公司四川成都610031 

出 版 物：《图学学报》 (Journal of Graphics)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      面：601-612页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金高铁联合基金重点项目(U1934214) 国家自然科学基金面上项目(52372400) 四川省自然科学基金创新研究群体项目(2023NSFSC1975) 山东省交通厅科技项目(2022B30) 

主　　题：建筑信息模型 运维管理 语义Web技术 数据驱动 弹性决策 

摘      要：建筑信息模型(BIM)技术对提高轨道运维管理效率具有重要的推进作用。然而,不同的检查和维护活动产生的数据异构性高、时空关系复杂,阻碍了BIM解释和整合数据的进程。为此,开发了一个基于工业基础类(IFC)和语义Web技术的轨道运维本体(TOMO),其具有3个功能:①基于轨道运维生命周期的应用需求,简化BIM模型信息;②引入映射规则,建立数据提取与转换模块,集成多源异构数据,结构化定义数据之间复杂的时空关系;③结合数据驱动技术,研究轨道精调智能优化的方法,提供弹性决策支持。最后,以某高速铁路静检数据为例,验证了该框架的有效性与实用性,对于促进领域数据互操作性、降低运维人员劳动强度和提高运维管理智能化程度具有实际的工程指导意义。