基于多维度特征融合的图卷积网络推荐系统
作者机构：北京邮电大学北京100876
出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)
年 卷 期：2024年第20卷第6期
页 面：5-9页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了有效解决基于协同过滤思想的算法对业务场景信息使用不全的问题,研究提出了一种基于多维图的图神经网络架构。基于研究提出的多维图生成策略,模型能够以多维图的形式接收场景中的多类型数据,同时利用图神经网络在各自维度上进行卷积,得到局部维度上的节点表示,并利用特征融合策略实现多维度特征的融合。结合工业数据集,对模型进行了实验,证明了模型和算法的优越性。
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